Curso: Construye tu propio datalogger

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18 °C 22 °C 26 °C 16:00 17:30 19:00 20:30
temperatura humedad muestreo 30 s registro.csv · 612 filas
Duración
5 h
Formato
Presencial
Ciudades
2 fechas
Precio
150 €

Llévate tu propio datalogger a casa. Listo para medir.

El datalogger que se construirá utiliza un sensor de alta precisión para medir la temperatura y la humedad relativa periódicamente en un intervalo de tiempo definido por el usuario, incluye una pantalla integrada para mostrar los datos y conexión wifi para enviar la información a un documento de Google Sheets para su almacenamiento y análisis. En esta versión la energía para su funcionamiento proviene de un cargador de 5 voltios y 2 amperes, pero está pensado como punto de partida para que se pueda expandir mediante el uso de baterías recargables, el uso de un módulo de almacenamiento offline en una tarjeta micro SD, sensor de iluminación, etc.

Funcionamiento

Una vez que el datalogger se ensambla y se programa su funcionamiento es completamente autónomo, el usuario accede a los datos a través de su ordenador y puede generar gráficas y datos estadísticos, así como programar alertas por correo en caso de que los parámetros de temperatura y humedad estén fuera del rango establecido por el usuario.

  • DataloggerCompleto con todo lo necesario para funcionar de forma autónoma.
  • SensoresDos canales: temperatura y humedad. Se cambian sin tocar el resto.
  • AlimentaciónCargador USB 5V - 2A.
  • SoporteCaja y montaje para dejarlo instalado donde vayas a medir.

Aquí tienes un ejemplo del fichero que genera el datalogger y que te llevarás listo para usar en tu colección

fichero de datos generado por el datalogger. Tabla con Fecha y hora, Temperatura Humedad y Rate

Y así la gráfica que obtendrás al medir con el datalogger

gráfica - temperatura - humedad

Programa

Cinco horas, de la caja de piezas al equipo funcionando. Curso eminentemente práctico. La teoría va de la mano de montaje del dispositivo

  1. Qué mide un datalogger y con qué se monta

    Casos reales, qué piezas hay sobre la mesa y para qué sirve cada una.

  2. Montaje de la base: microcontrolador y ordenador

    Primer encendido y comprobación de que responde.

  3. Conectar el sensor y leerlo

    Cableado, configuración y primeras lecturas.

  4. Pausa de 30 minutos

    Los equipos siguen registrando: al volver hay datos que mirar.

  1. Despliegue en pantalla

    Configuración del diseño visual y comprobación funcionamiento.

  2. Almacenamiento en la nube

    Configuración wifi y almacenamiento en Google Sheets.

  3. Del dato al análisis estadístico

    Gráficas y análisis, detección de anomalías y alertas de correo.

  4. Tu caso, tu montaje

    Adaptamos cada equipo a lo que vayas a medir. Dudas y cierre.

Qué está incluido

A quién va dirigido

Conservadores y restauradores

Equipa tu taller de forma sencilla y económica, aprendiendo por ti mismo.

Archiveros y bibliotecarios

Monitoriza tus colecciones con tantos puntos de control como necesites

Responsables de museos y galerías

Conoce las condiciones de las salas en las que expones las obras

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Madrid

Girona

Sedes Provisionales. Se confirmará el lugar de impartición en el momento del pago.

Impartido por Gustavo Lozano

Gustavo Lozano

Es restaurador de bienes muebles (ENCRYM, México) especializado en conservación de fotografías (GEH-IPI, Estados Unidos),
Mtro. en diseño multimedia y doctorante en Bibliotecología y estudios de la información (UNAM, México).
Es responsable de la conservación de los acervos documentales del Instituto de Investigaciones Estéticas y docente de la carrera en Administración de Archivos, ambos en la UNAM.
Sus principales intereses se centran en el diagnóstico y estabilización de negativos en soportes plásticos, las metodologías de preparación ante emergencias y la aplicación de técnicas computacionales para la difusión, la digitalización, el estudio y la conservación de acervos documentales.
Algunos de sus publicaciones y trabajos más recientes son el diseño y construcción de dataloggers abiertos para conservación preventiva y la aplicación de algoritmos de IA para la identificación de los procesos fotográficos.
https://unam1.academia.edu/GustavoLozano

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Requisitos

  • No es necesario ningún conocimiento previo en tecnología ni programación.
  • Los alumnos deberán traer su propio portátil con conexión Wifi
  • Deberán disponer de una cuenta de G-Mail (puede ser la cuenta gratuita) para poder almacenar los datos registrados y visualizar las gráficas.

Condiciones

Inscripción abierta hasta el 31 de octubre de 2026

Para la realización del curso son necesarios un mínimo de 15 alumnos por sede.

Para garantizar el aprovechamiento, el número total de alumnos no podrá superar 25.

Una vez recibida la solicitud de inscripción se enviará por e-mail a la dirección facilitada en la misma los datos bancarios para el pago por transferencia. El alumno no se considerará inscrito hasta el pago del curso.

En caso de no alcanzar el número mínimo de alumnos, o por cancelación del curso por cualquier motivo se procederá a la devolución integra del importe abonado (150€ impuestos incluidos).