El datalogger que se construirá utiliza un sensor de alta precisión para medir la temperatura y la humedad relativa periódicamente en un intervalo de tiempo definido por el usuario, incluye una pantalla integrada para mostrar los datos y conexión wifi para enviar la información a un documento de Google Sheets para su almacenamiento y análisis. En esta versión la energía para su funcionamiento proviene de un cargador de 5 voltios y 2 amperes, pero está pensado como punto de partida para que se pueda expandir mediante el uso de baterías recargables, el uso de un módulo de almacenamiento offline en una tarjeta micro SD, sensor de iluminación, etc.
Una vez que el datalogger se ensambla y se programa su funcionamiento es completamente autónomo, el usuario accede a los datos a través de su ordenador y puede generar gráficas y datos estadísticos, así como programar alertas por correo en caso de que los parámetros de temperatura y humedad estén fuera del rango establecido por el usuario.
Aquí tienes un ejemplo del fichero que genera el datalogger y que te llevarás listo para usar en tu colección
Y así la gráfica que obtendrás al medir con el datalogger
Cinco horas, de la caja de piezas al equipo funcionando. Curso eminentemente práctico. La teoría va de la mano de montaje del dispositivo
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Es restaurador de bienes muebles (ENCRYM, México) especializado en conservación de fotografías (GEH-IPI, Estados Unidos),
Mtro. en diseño multimedia y doctorante en Bibliotecología y estudios de la información (UNAM, México).
Es responsable de la conservación de los acervos documentales del Instituto de Investigaciones Estéticas y docente de la carrera en Administración de Archivos, ambos en la UNAM.
Sus principales intereses se centran en el diagnóstico y estabilización de negativos en soportes plásticos, las metodologías de preparación ante emergencias y la aplicación de técnicas computacionales para la difusión, la digitalización, el estudio y la conservación de acervos documentales.
Algunos de sus publicaciones y trabajos más recientes son el diseño y construcción de dataloggers abiertos para conservación preventiva y la aplicación de algoritmos de IA para la identificación de los procesos fotográficos.
https://unam1.academia.edu/GustavoLozano